Inteligência artificial

Conteúdo do Curso:

• Módulo 01 - Introdução
• Módulo 01 - Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
• Módulo 01 - Listas e Dicionários
• Módulo 01 - Lista de Exercícios de Lógica
• Módulo 01 - Funções no Python
• Módulo 02 - Numpy: Arrays e Operações Básicas
• Módulo 02 - Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
• Módulo 02 - Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
• Módulo 02 - Exercícios com Numpy
• Módulo 03 - Introdução ao Pandas
• Módulo 03 - Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
• Módulo 03 - Pandas: Introdução à Análise Exploratória
• Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 1
• Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 2
• Módulo 03 - Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
• Módulo 04 - Matplotlib: Parte 1
• Módulo 04 - Matplotlib
• Módulo 04 - Seaborn: Parte 1
• Módulo 04 - Seaborn: Parte 2
• Módulo 04 - Plotly
• Módulo 05 - Introdução ao Machine Learning
• Módulo 05 - Introdução ao Scikit-learn e KNN
• Módulo 05 - KNN: Ajuste de Parâmetros
• Módulo 05 - Naive Bayes
• Módulo 05 - Support Vector Machine
• Módulo 05 - Árvore de Decisão
• Módulo 05 - Random Forest
• Módulo 05 - XGBoost
• Módulo 05 - Modelos de Regressão com Scikit-learn
• Módulo 05 - Regressão Linear
• Módulo 05 - Agrupamento com K-Means
• Módulo 05 - Agrupamento com DBSCAN
• Módulo 05 - Análise de Componentes Principais
• Módulo 05 - Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
• Módulo 05 - Tratamento de Variáveis Categóricas
• Módulo 05 - Seleção de Features
• Módulo 05 - Validação Cruzada
• Módulo 05 - Ajuste Fino de Hiperparâmetros
• Módulo 06 - Introdução às Redes Neurais
• Módulo 06 - Perceptron
• Módulo 06 - Multilayer Perceptron
• Módulo 07 - Introdução ao Deep Learning
• Módulo 07 - Introdução ao TensorFlow e Keras
• Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
• Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
• Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
• Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
• Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
• Módulo 07 - Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
• Módulo 07 - Implementação de uma Rede LSTM
• Módulo 08 - Integração com a API da OpenAI
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: NLTK
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
• Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
• Módulo 08 - Tópicos Especiais: PyTesseract
• Módulo 08 - Ética em IA e LGPD